Condition Monitoring & Predictive Maintenance
工业设备状态监测与预测性维护
从设备评估到维护决策，提供可落地的设备可靠性管理方案
How We Deliver
我们怎么帮你落地
从现场评估到维护决策，整个过程分五步：
01
设备现场评估
识别关键设备、重要旋转设备与高风险设备，了解工况、安装条件和监测需求。
02
监测方案设计
根据设备重要程度、运行工况和故障周期，选择便携式、无线或在线方案及配置。
03
产品部署
完成传感器安装、数据采集配置和通信连接。
04
数据分析与诊断
结合专业分析工具，完成从监测、检测、分析到诊断的全流程。
05
维护决策
形成异常预警、维修建议与检维修计划。
Monitoring Strategy
按设备重要程度选择监测方式
不同重要程度的设备，适配不同的监测投入。下表用于帮你快速判断哪类设备该用哪种监测方式。
| 设备重要程度 | 典型设备 | 推荐监测方式 |
|---|---|---|
| 普通设备 | 电机、风机、泵、搅拌器、输送辊 | 便携式点巡检 |
| 重要旋转设备 | 电机、风机、泵、减速机 | 无线监测 |
| 关键设备 | 大型压缩机、大型泵组、关键旋转设备 | 在线监测 |
| 极关键设备 | 连续生产核心主机 | 在线监测 + 专家诊断 + 预测性维护 |
| 高危环境设备 | 防爆区域电机、高温轧辊轴承座、高空天车 | 优先无线监测 |
System Architecture
系统架构
从设备感知到维护决策，构建完整的设备可靠性管理链路。
Diagnostics
诊断能力
依托与 SKF 的合作，引入其在旋转设备状态监测、故障诊断与预测性维护领域的产品与技术能力。
诊断方法
- 频谱分析
- 轴心轨迹
- 阶次跟踪
- 齿轮检测
- 加速度包络
可识别故障
- 不平衡
- 不对中
- 机械松动
- 轴承故障
- 齿轮故障
- 油膜涡动
机理模型 + AI 算法，从“发现异常”到“知道为什么异常”
Solution Portfolio
不同阶段的方案组合
根据设备规模和实施阶段，可以选择不同的推进方式：
从单台设备试点开始
选一台或几台关键设备先做监测，验证效果后再逐步推广。
覆盖分散设备
用无线方案快速部署，覆盖分布在厂区不同位置的设备。
守护关键主机
用在线监测持续守护核心设备，预防非计划停机。
全厂覆盖
建立完整的设备状态监测体系，实现从感知到维护决策的闭环。
